在技術的引領下，AIGC（AI生成內容）作為一種新的生產力引擎，正在推動人工智能進入下一個時代。AI將不再只是內容創作的輔助工具，而可能成為內容創作的主體。

01

AIGC拐點已經到來。

說到2022年科技圈的熱門話題，絕對離不開AIGC。剛剛過去的2022年也被紅杉資本稱為“AIGC元年”。

2022年3月，付費AI繪畫平臺Midjourney的推出再次將AI繪畫帶入生活。2022年8月，生成模型穩定擴散正式開源，AI繪畫正式出圈。2022年9月，游戲公司CEO兼游戲設計師Jason Allen通過Midjourney生成的太空歌劇院在美國科羅拉多博覽會舉辦的藝術展覽中獲得了數字藝術組的大獎，徹底引爆了公眾的關注。

圖|“太空歌劇院”

2022年10月，開發穩定擴散的公司Stability AI獲得1.01億美元融資，投后估值為10億美元。主要制作文案的公司Jasper完成1.25億美元融資，估值15億美元；ChatGPT創始人OpenAI正在尋求新一輪融資，估值高達290億美元。海外市場涌現出許多獨角獸企業。2022年12月，《科學》雜志公布了2022年十大科學突破，AIGC赫然在列。

圖| open ai開發的ChatGPT

與之前資本炒作下的虛假繁榮不同，這一輪AIGC的火熱更多是在廣大用戶實際體驗了Midjourney和ChatGPT等產品后自下而上形成的。ChatGPT上線僅5天，注冊人數就突破了100萬，這反映了技術能力的飛躍。早期的AI繪畫需要輸入復雜的參數，等待時間很長，而且往往無法得到滿意的效果。隨著計算能力、算法和其他基礎設施的快速發展，AIGC的技術轉折點已經到來。

這意味著人工智能不再只是在實驗室里，即使是普通用戶也可以在電腦或手機前近距離感受AIGC的神奇和樂趣。與此同時，AI技術商業化的探索不再只是To B和To G之間的“博弈”，而是向消費者端邁出一大步的機會。

02

賽道火了，但商業化很難。

從產業鏈的角度來看，AIGC工業可分為上游、中游和下游。上游包括數據供應商、數據拆分和標注、創作者生態、底層合作工具；根據應用，中游分為文本、圖像、視頻、音頻、游戲和虛擬人等垂直賽道。下游涵蓋各類內容創作和分發平臺、第三方分發渠道、內容終端制造商、消費品制造商等。，主要對應應用場景和終端客戶。

在從PGC到UGC的轉變中，集中創作方法被拋棄，用戶成為創作者。在AI內容時代，AI將更好地輔助創作者甚至成為創作者，從而帶來新一輪的內容產業。

穩定擴散模型開源后，“文本-圖像”的門檻大大降低。數百家AI繪畫公司如雨后春筍般涌現，互聯網公司也推出了類似的功能，這也帶來了產品高度同質化的問題。

目前市場上大多數AI繪畫產品的C端變現模式為:先提供一定數量的免費試用，再按試用數量或時長收費。但由于AI繪畫產品同質化嚴重、選擇眾多，普通消費者試用相關產品后很難有繼續付費的意愿，產品的商業化路徑自然難以維持。例如，匆忙成立的AI繪畫公司Stock AI在2022年的最后一周宣布了即將關閉的消息。從成立到關閉，僅4個月。

圖|股票AI宣布關停

盡管技術轉折點已經到來，但AIGC的商業化因缺乏清晰的模型和場景而受阻。只有當開發的自由度大大提高，C端產品的形式更加豐富，應用場景進一步多元化，才能迎來AIGC的商業化突破。

03

“表情包”成為AIGC的新寵？

有人歡喜有人憂。在股票人工智能被關閉的同時，人工智能生成的顏文字應用程序Memix在美國iOS免費列表中排名第一。

Memix的界面非常簡潔，可以將用戶輸入的文本轉化為特定主題的表情包GIF，還可以在GIF的適當位置添加文本，并支持一鍵分享到抖音、Instagram和WhatsApp等主流社交軟件。此外，用戶還可以在iMessage設置中直接打開Memix，并根據對話內容隨時生成顏文字。

在當今的社交網絡中，表情包可謂是一個神奇的存在——它具有強烈的情感感染力，可以迅速傳達一些難以用語言表達的信息。與AI繪畫相比，用戶對顏文字的需求更穩定，分享欲望更強。但用戶自制表情包的操作往往比較復雜，市場上也缺乏生成表情包的工具。

圖| Memix主頁

2023年1月，來自深圳的創業公司圖靈憑借“表情包”成為AIGC今年第一家獲得融資的公司。圖靈選擇表情符號賽道作為差異化的切入場景，并推出了面向C端消費者的微信小程序，提供圖形生成和模型訓練等功能，生成創意盲盒。上線不到一個月，圖靈小程序的日均用戶數已達到數千人，其產品內容受到廣泛關注，并與知名KOL和藝術家合作。

圖|圖靈微信小程序生成表情包

然而，在與圖靈的創始人交談后，我意識到他的“野心”不在表情符號上，而是希望基于快速發展的AIGC技術，創建一個用于創建、交流和共享圖像數字資產的平臺。表情符號只是第一步。圖靈的創始人在建筑、景觀、交互和平面設計領域深耕十余年。他認為AIGC將給設計行業帶來巨大的顛覆。

國內設計行業有超過1700萬名員工，其中大多數集中在服務領域而不是創意領域。設計行業嚴重依賴畫廊，設計圖紙往往作為設計師的資產存在，具有快速變現的優勢，這自然為AIGC的介入搭建了橋梁。圖靈瞄準設計領域智能化程度低、生產效率差的痛點，通過智能圖像理解打造AIGC時代創作者專業智能圖庫，為超萬億的設計行業賦能。

據介紹，圖靈團隊的技術人員均來自全球頂尖實驗室，積累了AI生成商業圖像、AI生成視頻、AI全景、AI三維建模、AI人物等全場景技術能力。圖靈L-擴散算法基于AIGC技術，高效優化數據集，采用VLP（視覺語言處理）算法和人工智能搜索推薦算法，可針對行業痛點集成開發多種算法。此外，圖靈在穩定擴散無法解決的角色一致性問題上取得了重大突破。

表情包只是圖靈1.0版本的主要方向。在積累了一定數量的C端用戶后，圖靈將充分發揮其在營銷和運營方面的優勢，吸引更多創作者和IP方入駐，徹底打通B端和C端之間的鏈條，并計劃進一步延伸到視頻創作、建筑設計、影視布景、產品包裝等領域。，成為AIGC全產業鏈的設計創意賦能平臺。

圖|圖靈AI生成圖

圖|圖靈AI生成圖

在過去的20年里，互聯網和社交平臺徹底改變了內容的分發和消費方式，但內容生產在本質上并沒有太大變化。盡管AIGC仍處于起步階段，面臨許多挑戰，但它的創造力和顛覆力已經足夠驚人，有望顛覆內容生產方式。

至于2023年，顏文字能成為AIGC的新寵嗎？這場大火會燒多久？用戶會再次買單嗎？我們拭目以待。

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結束

圖|網絡